中鐵城際在污水廠的智慧曝氣控制系統(tǒng)通過多層級動態(tài)控制、智能算法優(yōu)化與硬件協(xié)同，實(shí)現(xiàn)了曝氣量的精準(zhǔn)調(diào)控，顯著提升污水處理效率并降低能耗。以下從技術(shù)原理、核心方案、應(yīng)用案例及經(jīng)濟(jì)效益四方面展開說明：

一、技術(shù)原理與核心組成

動態(tài)控制模型

前饋補(bǔ)償：基于進(jìn)水流量、COD、氨氮等信號預(yù)測需氧量（如進(jìn)水流量增10%，DO需求提升15%），提前調(diào)整曝氣量。反饋調(diào)節(jié)：通過溶解氧（DO）傳感器實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù)，調(diào)節(jié)支管閥門開度（精度±0.2 mg/L），并聯(lián)動鼓風(fēng)機(jī)總風(fēng)量實(shí)現(xiàn)全局優(yōu)化。前饋-反饋復(fù)合控制：模型預(yù)測控制（MPC）：基于活性污泥數(shù)學(xué)模型（ASM），預(yù)測未來1-2小時DO需求，滾動優(yōu)化曝氣量，某廠能耗降低18%。

智能算法驅(qū)動

LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：預(yù)測未來30分鐘進(jìn)水負(fù)荷，響應(yīng)時間縮短至5分鐘，應(yīng)對暴雨等突增負(fù)荷。強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）：以“能耗+達(dá)標(biāo)率”為獎勵函數(shù)，長期運(yùn)行能耗降低20%以上。

硬件協(xié)同優(yōu)化

磁懸浮鼓風(fēng)機(jī)：風(fēng)量調(diào)節(jié)范圍30%-100%，毫秒級響應(yīng)，某廠年節(jié)電120萬度。可變孔曝氣器：氧轉(zhuǎn)移效率≥25%，支持分區(qū)配氣（如好氧段DO 2-3 mg/L，缺氧段≤0.5 mg/L）。

二、核心控制策略

多層級動態(tài)調(diào)節(jié)

三級控制架構(gòu)：前饋設(shè)定：根據(jù)進(jìn)水負(fù)荷設(shè)定初始DO目標(biāo)值（如好氧區(qū)DO=2.0 mg/L）。局部反饋：通過好氧區(qū)在線DO儀調(diào)節(jié)支管閥門開度。全局優(yōu)化：聯(lián)動鼓風(fēng)機(jī)總風(fēng)量，平衡全系統(tǒng)曝氣需求。

多級AO池耦合控制

缺氧-好氧工段動態(tài)平衡：監(jiān)測缺氧池DO（0.5 mg/L）和碳源投加量，動態(tài)調(diào)整回流比（R=50%-100%），總氮去除率從75%提升至90%。

動態(tài)配氣策略

分區(qū)閥門控制：根據(jù)曝氣池不同區(qū)域需氧量差異分級供氣，溶解氧控制精度達(dá)±0.2 mg/L。

三、典型應(yīng)用案例

案例1：某5萬m3/d污水廠改造

技術(shù)應(yīng)用：前饋-反饋復(fù)合控制+MPC算法+磁懸浮鼓風(fēng)機(jī)。效果：溶解氧波動幅度降低60%，曝氣能耗下降14%；出水COD達(dá)標(biāo)率從95%提升至99.5%，年節(jié)省電費(fèi)89.7萬元。

案例2：廣東省某多級AO工藝污水廠

技術(shù)應(yīng)用：級聯(lián)預(yù)測控制算法+LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+磁懸浮鼓風(fēng)機(jī)聯(lián)動。效果：總氮去除率提升15%，碳源浪費(fèi)減少25%；年碳減排量1.2萬噸CO?-eq，獲政府補(bǔ)貼300萬元。

案例3：高波動進(jìn)水場景應(yīng)對

技術(shù)應(yīng)用：LSTM預(yù)測進(jìn)水負(fù)荷+自適應(yīng)PID調(diào)節(jié)。效果：暴雨期間溶解氧波動從±1.2 mg/L降至±0.5 mg/L，恢復(fù)時間縮短60%。

四、經(jīng)濟(jì)效益與政策收益

直接成本節(jié)約

電費(fèi)降低：曝氣能耗降幅20%-35%（某廠噸水電耗從0.65降至0.42 kWh）。藥劑節(jié)省：碳源投加量減少25%，年節(jié)省成本超200萬元。

間接收益提升

合規(guī)收益：出水達(dá)標(biāo)率提高至99.5%，規(guī)避環(huán)保罰款；資源化收益：中水回用替代新鮮水，年節(jié)省水費(fèi)1000萬元。

政策紅利

碳交易收益：某項(xiàng)目年碳減排量1.2萬噸，獲收益60萬元；政府補(bǔ)貼：符合《城鎮(zhèn)水務(wù)2035規(guī)劃》項(xiàng)目可獲最高30%設(shè)備投資補(bǔ)貼。

投資回報(bào)

典型項(xiàng)目：5萬m3/d污水廠總投資800萬元，年凈收益350萬元，回收期2.3年。

五、技術(shù)優(yōu)勢總結(jié)

精準(zhǔn)性：溶解氧控制精度±0.2 mg/L（傳統(tǒng)系統(tǒng)±0.5 mg/L），工藝穩(wěn)定性提升60%。智能化：LSTM預(yù)測與邊緣計(jì)算技術(shù)，使系統(tǒng)具備自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力。經(jīng)濟(jì)性：投資回收期縮短至2-3年，噸水處理成本降低0.2-0.3元。低碳性：單位碳排減少20%-30%，符合國際低碳標(biāo)準(zhǔn)。

六、未來發(fā)展方向

數(shù)字孿生技術(shù)：構(gòu)建曝氣池三維虛擬模型，模擬不同工況下的DO分布，優(yōu)化控制參數(shù)。5G+AI融合：通過5G網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)多廠聯(lián)動控制，AI算法自動校準(zhǔn)儀表數(shù)據(jù)。輕量化部署：開發(fā)邊緣端TinyML模型，適配中小型污水廠低算力需求，改造成本降低50%。

總結(jié)

中鐵城際的智慧曝氣控制系統(tǒng)通過“動態(tài)模型+智能算法+硬件協(xié)同”三重創(chuàng)新，在多個污水廠實(shí)現(xiàn)曝氣能耗降低14%-35%、出水水質(zhì)達(dá)標(biāo)率提升至99.5%以上的顯著效果。其技術(shù)路徑為高波動性進(jìn)水場景下的污水處理提供了可復(fù)制的智能化解決方案，助力行業(yè)向低碳、高效方向轉(zhuǎn)型。